Em um determinado país, deseja-se determinar a relação entre a renda disponível (Y), em bilhões de dólares, e o consumo (C), também em bilhões de dólares. Foi utilizado o modelo linear simples Ci = α + βYi + εi, em que Ci é o consumo no ano i, Yi é o valor da renda disponível no ano i e εi o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear simples. α e β são parâmetros desconhecidos, cujas estimativas foram obtidas através do método dos mínimos quadrados. Para obtenção desta relação considerou-se ainda as seguintes informações colhidas através da observação nos últimos 10 anos:
S_1= \sum \limits _{i=1}^{10} C_i=90 S_2= \sum \limits _{i=1}^{10} Y_i=100
S_3= \sum \limits _{i=1}^{10} Y_iC_i=1.100 S_4= \sum \limits _{i=1}^{10} Y_i^2=1.250
S_5= \sum \limits _{i=1}^{10} C_i^2=1.010
Para o cálculo do coeficiente de correlação de Pearson (R), usou-se a fórmula:
R={\mbox{Cov}(Y,C) \over \mbox{DP}(Y) \cdot \mbox{DP}(C)}
em que Cov(Y,C) é a covariância de Y e C, DP(Y) é o desvio padrão de Y e DP(C) é o desvio padrão de C.
Então,
a) o coeficiente de explicação (R2) correspondente é igual a 64%.
b) utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, tem-se que, em um ano, caso a renda disponível seja igual a 15 bilhões de dólares, o consumo será igual a 13 bilhões de dólares.
c) obtendo para um determinado ano uma previsão para o consumo de 10 bilhões de dólares, significa que a renda disponível considerada foi de 12,5 bilhões de dólares.
d) o valor da estimativa encontrado para o parâmetro β é igual a 0,4.
e) o valor da estimativa encontrado para o parâmetro α é igual a 10.